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　　园林景观设计公司园林景观设计公司园林景观设计公司智算中心指通过使用大规模异构算力资源，包括通用算力（CPU）和智能算力（GPU、FPGA、ASIC等），主要为人工智能应用（如人工智能深度学习模型开发、模型训练和模型推理等场景）提供所需算力、数据和算法的设施。智能计算中心涵盖设施、硬件、软件，并可提供从底层算力到顶层应用使能的全栈能力。

　　算力是衡量国家在科技和产业变革中国际竞争力的基础，也是综合国力的关键指标。近年来，国家政策大力支持智算中心建设发展。2017 年《新一代人工智能发展规划》提出“建立人工智能超级计算中心”，首次将智能计算中心提升至国家战略高度，开启了产业萌芽期。《2023 智能计算中心创新发展指南》提出智算中心建设战略：以“以旧换新、增减替代”为原则，对已建存量数据中心进行改造升级，加强 AI 和传统计算的融合。重点将冷数据、静态备份数据为主的存储类数据中心，替换为支撑数字经济、人工智能、区块链、工业互联网等前沿产业发展的智算中心。《算力基础设施高质量发展行动计划》提出到 2025 年，全国算力规模超过 300 EFLOPS，智能算力占比达到 35%，东西部算力平衡协调发展。

　　截至 2024 年 5 月份，国内经建成和在建的智算中心超过 250 个，分布在全国各地，涵盖了从东部沿海到西部内陆的多个省份。数据显示，综合算力指数排名前 10 位的城市分别为北京、上海、广州、深圳、廊坊、苏州、重庆、杭州、天津、南京，绝大部分位于“东数西算”八大枢纽内。此外，东部算力枢纽节点所在省份总体处于领先，北上广及周边省份产业发展势头良好，综合算力指数总体较高。

　　5G、工业互联网、物联网、人工智能等信息技术加速发展带动数据量井喷式增长。算力结构也随之不断演化，对智能算力的需求与日俱增。数据显示，2022 中国智能算力规模达 259.9 FLOPS。

　　智算中心下游用户日益多样化，政府使用智算中心高效管理城市、公共安全监控、交通规划，建设智慧城市，实现治理现代化智能化。大模型企业需要庞大的智能算力来训练。科研机构利用智算中心进行大数据处理和复杂计算模拟，推动基础科学研究和应用研究的深入发展。制造企业通过智算中心提供的算力，实现生产流程的智能化管理，提高生产效率和产品质量园林景观设计公司。互联网、游戏等企业一方面可以向用户提供 AI 服务，一方面可以通过智算中心进行大数据分析、用户行为分析等，优化服务和产品，提升用户体验。未来众多产业都将实现“AI+”，包括生物医药领域园林景观设计公司，金融领域，汽车智能驾驶等。预计到 2027 年中国智能算力规模将达到 1117.4 EFLOPS。2022- 2027 年期间，中国智能算力规模年复合增长率达 33.9%，增速速度快于通用算力。

　　智算中心的发展基于最新人工智能理论和领先的人工智能计算架构，算力技术与算法模型是核心，算力技术以 AI 芯片、AI 服务器、AI 集群为载体，算法模型的发展趋势以 AI 大模型为代表。

　　智算中心技术革新，算力飞跃，国产头部玩家跑马圈地。2024年，三大电信运营商纷纷加大算力相关资本开支，如中国移动2024年算力计划资本开支475亿元，同比增长21.5%。2024年6月，随着芜湖数据中心开服，华为云完成了贵安、乌兰察布、芜湖三大数据中心布局。在智算中心领域，华为基于昇腾计算产业，强调AI Native DC，以及云-网-边-端协同等优势。浪潮围绕 “四化”趋势展开智算中心布局：算力基建化、算法基建化、服务智件化、设施绿色化，并提出“高质量算力”的理念。

　　注：上述信息仅作参考，图表均为样式展示，具体数据、坐标轴与数据标签详见报告正文。

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　　观研报告网发布的《中国智算中心行业发展深度分析与投资趋势调研报告（2024-2031年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。

　　本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

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