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　　“我们都是听障学生，现有的APP几乎都是手语教学的单向输出，我们想做的是一款结合AI的交互型APP，可以让听障人士跟健听人士更好地交流，为社会做出更大贡献。”

　　去年年末，第九届中国高校计算机大赛-移动应用创新赛在浙江杭州举行。一款名为《妙手》（ArtfulSign）的手语学习应用软件脱颖而出，一举夺得最具创新奖和社会责任创新奖。

　　这款应用软件由三名来自北京联合大学的听力障碍学生赵源、王玥然、谭成龙组成的团队开发，旨在帮助人们学习手语，以便与听力受损人士交流。

　　11月19日，在获奖者名单宣布后，苹果公司首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）在微博上发文称赞该团队，并分享了团队三名成员的照片：“很高兴看到今年的移动应用创新赛中，同学们正在开发带来积极影响的 app。”

　　看到库克发布的帖子后，赵源在手机上打下了 “破次元”三个字。谭成龙也认为这“太不真实了，就像在做梦”。使用助听器与人交流的王玥然则告诉人们，他对于自己开发的应用的创新性能感到“非常兴奋和自豪”。

　　“移动应用创新赛”是由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会等创办的“中国高校计算机大赛”（简称C4）的竞赛模块之一，由浙江大学与苹果公司联合承办。

　　作为一款创新的手语学习平台，这款软件的亮点是利用人工智能技术进行手语动作教学。

　　平台上，每个手语单词都有真人视频示例。用户在学习相关内容后园林景观设计公司，可以打开摄像头做出手语手势。应用程序将识别并评估用户手语的准确性。

　　这种人工智能驱动的视频分析和机器学习可实现实时的交互和反馈，从而提升学习体验。

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　　除了负责组建团队和规划开发流程外，赵源还负责团队工作中最困难、最耗时的部分——构建和训练手语人工智能识别模型。

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　　为了提高人工智能识别的准确性，每个手语词汇都需要通过近1000个相应的视频片段进行训练。然而，由于缺乏现成的视频园林景观设计公司，团队不得不自己拍摄。

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　　据王玥然介绍，市面上大多数手语教学软件都使用静态图片或动态动画，这种单向输出交互性差，缺乏适应性学习路径。

　　而《妙手》则将学习过程设计为回答问题和解锁地图的形式，不仅增加了趣味性，而且能更好地匹配每个用户的个人进度和水平。

　　谭成龙的一项创意是允许用户自定义手语名称。他制作了一张包含26个英文字母的图表，方便用户用来设置自己的手语名称。

　　他设计的教学界面使用户可以同时看到真人演示和自己的动作。他写道：“这就像坐在教室里听老师讲课一样。”

　　姚登峰是北京联合大学特殊教育学院教授，专门研究辅助技术软件工程，是这个团队的指导教师之一。

　　比如说，当使用人工智能进行语言翻译时，需要对视频片段进行标注。中文标注通常遵循主语-谓语-宾语结构，以帮助人工智能理解内容。

　　然而，手语视频的标注要复杂得多，因为它涉及手势、头部动作、身体动作、面部表情和眼部动作等多个要素。

　　“现在汉语和英语已经有了计算机自动标注的工具了，但是手语目前还没有。所以研发者们需要人工标注。一个小时的视频数据就需要花费100个小时的标注时间。”姚博士在助听器的帮助下解释道。

　　在中国，很少有研究人员从语言学的角度把手语看作一种自然语言。反而往往是特殊教育领域的研究人员通常仅将作为一种工具来研究。

　　“手语真的是一个很漂亮很优美的一个语言。我们也有很多手语歌、手语舞，”姚登峰说。

　　目前团队仍在优化界面和稳定人工智能模型，他们计划于2025春季在苹果应用商店正式推出该产品。

　　“我们期望有一天《妙手》能像无障碍坡道一样普及，使聋人和健听人都能学习手语。最终我们之间就没有这么多障碍了，”赵源写道。

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